МТС ID ускорила распознавание документов с помощью сверхлегких нейросетей
ПАО «МТС», цифровая экосистема, поможет бизнесу интегрировать новое поколение систем распознавания документов на основе сверхэффективных 4,6-битных нейронных сетей. Разработка поддерживается на любых устройствах, что позволяет компаниям повысить скорость загрузки и распознавания файлов.
МТС запустила продукт, созданный с использованием технологий российских разработчиков Smart Engines. С обновлением нейронных сетей до 4,6-битной версии решение быстрее и качественнее распознает удостоверяющие личность российские документы и всех стран мира, QR-коды, банковские карты, деловые документы. Например, время распознавания данных основного разворота паспорта РФ составляет 0,15 секунды.
4,6-битные сети — качественное улучшение наиболее распространенной сегодня модели 8-битных нейронных сетей. Эта технология позволяет нейросетевым моделям корректно обрабатывать данные без привлечения больших вычислительных мощностей.
Компании используют сервис МТС ID для авторизации на бесплатной основе и сервис MTC ID KYC для удаленной идентификации физических лиц. Среди решений MTC ID KYC бизнесу доступно распознавание паспортов и проверка их подлинности, которые можно интегрировать через API, Web и Mobile SDK, iFrame, WebView. Распознавание документов выполняется в контуре МТС ID KYC, изображения документов не передаются на обработку на сторонние ресурсы.
«Мы интегрировали в свои продукты новейшую модель нейросетей. Предложенное российскими экспертами решение работает быстрее 8-битной модели на 40%, при этом не уступая ей по качеству, благодаря этой модели мы увеличили скорость распознавания документов в нашем продукте, который предлагаем на внешний рынок, а качество распознавания достигло 99%. Эта функция заметно упрощает заполнение форм и растит конверсию для бизнеса», — отметила директор департамента развития модулей и цифровой бесшовности МТС ID Анна Струганик.
«Быстрый и высокоэффективный ИИ сегодня нужен везде и всем. И 4,6-битные модели — важный шаг на этом пути. Они позволяют, с одной стороны, снизить затраты на оборудование для уже существующих решений. С другой — решить совершенно новый класс задач компьютерного зрения на текущем оборудовании, где раньше не хватало вычислительных ресурсов. В частности, для поиска и распознавания объектов, поскольку обычно они выполняются на устройствах с невысокими возможностями», — комментирует генеральный директор Smart Engines, доктор технических наук Владимир Арлазаров.
Партнерство МТС и Smart Engines развивается с 2019 года. МТС запустила сервис для проведения удаленной идентификации физических лиц МТС ID KYC, включающий распознавание документов, с использованием технологий Smart Engines. С его помощью партнеры компании получили возможность собирать данные и сократить мошеннические действия с поддельными документами.
Тематики: Интеграция
Ключевые слова: МТС, Искусственный интеллект, Smart Engines, Нейросети