НПО «Энергомаш» планирует сэкономить сотрудникам миллионы часов на поиске информации с помощью искусственного интеллекта ABBYY Intelligent Search

01.11.2018

НПО «Энергомаш», ведущий поставщик ракетных двигателей и управляющая компания двигателестроительной структуры, входящий в госкорпорацию Роскосмос, тестирует поиск на базе искусственного интеллекта ABBYY, который может объединить в общую систему миллионы документов из 9 корпоративных источников данных.

С помощью ABBYY Intelligent Search сотрудники НПО «Энергомаш» за доли секунды смогут собирать и анализировать всю необходимую для принятия решений информацию о финансах, производстве продукции, разработке технологий и другие значимые сведения, – так же быстро и удобно, как в популярных поисковых сервисах. Таким образом, предприятие сэкономит миллионы рабочих часов в год* на поиске данных и документов.

Одна из ключевых целей НПО «Энергомаш» – сохранить всю информацию об инженерных компетенциях и разработках предприятия, накопленную с 1930-х годов по сей день. Для этого недостаточно только оцифровать документы – необходим интеллектуальный поиск по большому массиву информации. Поэтому в сентябре «Энергомаш» начал пилотный проект и подключил к ABBYY Intelligent Search 3 тысячи документов из своей внутренней базы данных – это исследовательские работы, конструкторские чертежи. Новым решением в ближайшее время начнут пользоваться сотрудники ИТ-отдела и руководители бизнес-подразделений предприятия. Затем интеллектуальный поиск планируется подключить к новым корпоративным системам НПО «Энергомаш»: ECM, PLM, ERP, файловому хранилищу и сервису управления проектами.

ABBYY Intelligent Search смогут применять все сотрудники компании и холдинга. С помощью решения инженер-конструктор за доли секунды сможет найти в корпоративных хранилищах не только сборочный чертеж и 3D-модель нужной детали и сборки, но и все технические наработки, опыты и сопутствующую информацию, указав один из параметров – таких, как название документа, изделия либо несколько слов из технического описания. Сотрудник бухгалтерии быстро найдет в ECM-системе данные, кто, когда и по какой цене заказывал, согласовывал, утверждал, закупал, принимал на склад, выдавал в производство, списывал промышленное оборудование, услуги конструкторского бюро или испытательного комплекса. При этом система сможет разграничивать права доступа пользователей к результатам поиска, а также учитывать существующие права на доступ к информации и отслеживать, кто какие документы искал, скачивал или распечатывал.

Благодаря технологиям обработки естественного языка, документы можно будет искать одновременно на русском и английском независимо от того, на каком языке сделан поисковый запрос, используя синонимы, неточный порядок слов и их пропуски, фильтровать и сортировать найденную информацию по типу, автору, дате и множеству других параметров и находить наиболее релевантные данные.

«Наша цель — создать к 2020 году цифровое производство. Мы будем применять интеллектуальные технологии в разработке, проектировании и изготовлении продукции. Для этого мы значительно автоматизируем производство и создадим цифровых двойников для ключевых производственных процессов. А чтобы ускорить и упростить доступ сотрудников к большим объемам накопленных за десятилетия данных, мы тестируем технологии искусственного интеллекта и машинного обучения, объединенные в решении ABBYY. Это первый подобный проект в ракетно-космической отрасли», – комментирует Денис Савенков, заместитель генерального директора по развитию ИТ НПО «Энергомаш».

«Умение быстро находить ценную информацию в огромном потоке данных – обязательное условие для цифровой трансформации предприятия. Обладая необходимыми знаниями, можно быстрее выпускать на рынок новую продукцию и в разы сократить затраты на ее производство. ABBYY Intelligent Search помогает сотрудникам крупных компаний за доли секунды находить полезную информацию в огромном массиве данных и быстро принимать решения для развития бизнеса», – говорит Дмитрий Шушкин, генеральный директор ABBYY Россия.

*Оценка ABBYY: По данным отчета IDC "Как искусственный интеллект улучшает корпоративный поиск и доступ к информации", 2018, сотрудники компаний в среднем тратят около 36% рабочего времени на поиск и консолидацию информации из нескольких корпоративных систем. Исходя из этого, сотрудники «Энергомаша» сэкономят более 3 млн рабочих часов в год. За основу взято время, сэкономленное сотрудниками за все рабочие дни из расчета 40-часовой рабочей недели.

4400 сотрудников * 1970 рабочих часов в год = 8,7 млн часов.

36% - это более 3 млн рабочих часов в год

Опубликовал: Игорь Плотников (info@ict-online.ru)

Тематики: Интеграция

Ключевые слова: ABBYY, Искусственный интеллект